这里总结一些Python的常见问题，也是Python面试经常提到的问题，它们都是比较 pythonic 的问题，最关键的，它们都是你应该能回答的问题，如果这些问题对你来说没有什么难度，请发一份简历到 join@mapiz.com

这里并不试图给出答案，很多问题只是看回答者对Python的理解，如果你对某个问题不够清楚，just google it. 如果你对很多问题都不清楚，你应该去读一下 Python in a nutshell

• 数据类型相关
  list与tuple的区别
  dictionary与set的区别
• 你知不知道Python的for语句后面可以跟一个else，它是什么意思？
• list comprehension 是怎么回事，为什么要用它？为什么不用它？
  (我一直记不住对应的中文叫什么，列表推导？)
  即：
  [ x*x for x in somelist ]
  其中 somelist 是一个list。
  这行代码构建了一个list，其每个元素是somelist里面每个元素与自身做*运算
  复杂一点的，还可以：
  [ somefunction(x) for x in somelist if anotherfunction(x) ]
  即，可以用anotherfunction 过滤 somelist
• 什么是 tuple 解包赋值？
  即
  a,b = somefunction()
  要实现这个效果，somefunction应该返回一个tuple，在赋值时Python会自动解包。
  当然，这不仅仅限于函数返回值的情况，像
  a,b=(“value1”,"value2“,) 也是可以的
• 类似 __foo__ 这样的东西是什么玩意？
  这是python里面的特殊函数或属性，常见的有
  __name__
  __main__
  __file__
  __get__()
  __set__()
  这些你都应该知道。
• iterators/generators 怎样实现一个 iterator 或 generator ？
• map/reduce/sum ？
  如果你第一次听到 map reduce 是从Google著名的分布式框架，没有关系，因为现在的计算机教育已经本末倒置，这不是你的错，但是如果你没有去研究一下它为什么叫 MapReduce ， 这就是你的错了。如果你现在是第一次见到 map reduce ，赶紧去研究一下，我想你很可能对函数式编程一无所知。
• lambda 是什么东西 ？
• 有没有听说过 decorator ？
• 函数定义时在参数前面加上 * 或 ** 是什么意思？ 函数调用时在参数前面加上 * 或 ** 又是什么意思？
• 怎样实现类的静态方法？
• __new__ 与 __init__ 有什么区别？
• “class Foo”  与  “class Foo(object)” 有什么不同
• 文件操作
  Python里面有个非常简单的文件按行操作方式
  for line in open(file_name):
        print line

  但是要注意 line 是包含行尾的 \n  的

• 异常处理
  python里面到处都是异常，这是Python的设计哲学，如果你打算学习Python，请将异常变成你的思维方式。
  你可能很容易学会  try … except .. 和  try … finally..  但是 try … except … else 是什么意思？
• 对类库的熟悉程度
  Python 的强大很大程度上来源于其无数强大的类库，熟悉类库的实用总是对实际的工作帮助甚大。
  类库问题也是一个很重要的常见问题，如：
  实现xxx功能，有哪些类库可以用？
  常见的应该了解的类库大概有：
  正则表达式类库 re
  系统类库 os, os.path
  日期时间 datetime
  多线程 Queue
  单元测试 doctest, unittest
  日志 logging ( 我非常喜欢这个库 )
  命令行参数处理 optparse ( 这个库太棒了 )
  命令行框架 cmd ( 用这个库你会发现 写Python 真的是一种享受 )
  网络 urlparse, urllib, curl, httplib,socket
  服务器 SocketServer （ python 自己含有一个简单的socket服务器！而且支持多种网络模型（tcp/udp, thread/process）！ ）
  XML/HTML 解析 xml.dom, xml.sax, BeautifulSoup
  还有很多很多…
  当然，你没必要全都用过它们，但是你应该知道它们的存在，除非你愿意花上几个星期来实现一个本该几分钟就完成的功能。

最后，请相信我，Python in a nutshell 是本好书，它能解决以上几乎所有的问题，当然，它能解决的问题远不只以上这些。

iphone的push notification功能是个好东西，可以在一定程度上模拟后台运行程序的效果。但这个东西配置起来确实有点麻烦。好在apple的文档说的还算详细，仔细按照文档做，慢慢生成那一堆配置文件吧。

服务器端的配置：

在开发mac上，从keychain中将生成的keyexport出来，这里要注意要同时选中对应cer与private key两个项目，一起倒出到一个.p12文件中。

将倒出的p12文件放到服务器上，将p12文件转换为pem文件:

openssl pkcs12 -in cred.p12 -out cert.pem -nodes -clcerts

然后，按照 APNSWrapper 里的文档就可以测试了，随便使用一个token，如果没有异常就说明认证OK啦， APNSWrapper 真是个好东西。

感谢互联网，感谢Python~~~

参考资料

• http://code.google.com/p/apns-python-wrapper/
• http://leenux.org.uk/2009/07/14/push-on-the-iphone/

Python 的时区问题

• datetime.today() / datetime.now()
  这两个函数获得的是当前的系统时间，但得到的datetime对象中的tzinfo是空的，即使系统中设置了时区。
• datetime.utcnow()
  这个函数获得当前的utc时间，应该是根据当前系统时间和时区来计算的。
  例如系统时间为14：00，时区为 Asia/Shanghai (北京时间)，utcnow返回时间为 6：00。同样，得到的对象中的tzinfo 为空。

环境变量 TZ 对以上函数的影响：
当系统中设置了环境变量 TZ 的时候，或者在python中设置了 os.environ[‘TZ’] 的时候，上面的函数获取的时间便是TZ对应时区的时间。其实这里可以认为 TZ 影响的不是这些函数，而是影响的系统时间，这可以从date命令的返回结果看出。datetime.now() 与 date命令返回的结果总是一致的。

Django的时区问题

明白了上面几个python中的函数，django的时区问题看起来就简单了。

在django的setting中，有一个设置是 TIME_ZONE， 来设置程序中使用的时区。

从django的文档中得知，TIME_ZONE的作用就是改变 os.environ[‘TZ’]  ，但改变os.environ[‘TZ’]  并不会改变系统环境变量 TZ ， 因此，如果 TIME_ZONE 的设置于系统时区设置不一致，则在程序中 datetime.now() 获得的时间就与 date 命令的时间不一致了。

因此，TIME_ZONE 应该设置为程序希望使用的时区。对于一个本地的程序，TIME_ZONE 设置为与系统时区一样即可；而对于一个国际化的应用，TIME_ZONE 最好设置为UTC，在显示的时候再根据当前用户所在的时区做调整。

Python 我所爱也，C++ 亦我所爱也，二者不可得兼，取Python而舍C++也。

从C++到Python，极大地满足了我的懒惰情绪，在“动态”的自由中乐不思蜀。然而衣不如新，人不如旧，C++好比一位年长的故友，总在我疲于奔波之后带给我那种久违的“代码味道”

关于语言，关于Python，关于C++，总有太多故事可说。

GO，像一个路边窜出的宠物狗一样进入我的视野，仔细一看，还真不认识是什么动物，有人说是囊地鼠

如此的LOGO，如此的名词，打开官网的Let’s Go，足以让那些以官方自居的道貌岸然大跌眼镜，任何人看了这个logo与名字就会知道：这是一个简单好玩的东西。

/* 
可悲的是，其官网 golang.org 居然需要翻墙才能访问，
于是，我对那些一面说为我们研究学习创造更好机会一面不停封杀好东西的当权者再度叹息   
*/

参考

• http://www.techcrunch.com/2009/11/10/google-go-language/
• http://golang.org/